Enquête sur les connaissances, Attitudes et Pratiques liées à la vaccination contre la COVID-19 (vague 2)
Dans le cadre de l’appui du CCP (Center for Communication Programs) de l’Université de Johns Hopkins à l’Etat de Côte d’Ivoire dans la lutte contre la COVID-19, à travers le projet Breakthrough ACTION, deux phases d’enquêtes sur les Connaissances, Attitudes et Pratiques (CAP) des populations ont été réalisées afin de comprendre les facteurs liés à l’intention de se faire vacciner contre la COVID-19. La première phase d’enquête s’est déroulée en novembre 2021, tandis que la seconde a eu lieu en février 2022. Ces deux phases d’enquête ont été réalisées suivant une approche d’interview en face à face, tout en respectant les mesures barrières édictées dans le cadre de la COVID-19. La technologie mobile de collecte de données a été utilisée incluant l’emploi d’outils ODK. Un plan de sondage en grappe à trois (03) degrés a été utilisé sur la base du RGPH 2014 de l’Institut National de la Statistique. Des analyses univariées et bivariées ont été réalisées à l’aide du logiciel Stata, y compris des tests de significativité statistique comme le Khi deux. En outre, des analyses multidimensionnelles ont été réalisées à travers le développement de modèles économétriques de type Logit avec analyse des Odds Ratio pour expliquer les facteurs déterminants de l’intention de se faire vacciner.
Survey on Knowledge, Attitudes, and Practices Related to Vaccination against COVID-19 (wave 2)
As part of the Johns Hopkins University CCP (Center for Communication Programs) support to the State of Côte d’Ivoire in the fight against COVID-19, through the Breakthrough ACTION project, two phases of population Knowledge, Attitudes and Practices (KAP) surveys were carried out to understand the factors linked to the intention to be vaccinated against COVID-19. The first survey phase took place in November 2021, while the second took place in February 2022. Both survey phases followed a face-to-face interviewing approach while respecting the barrier measures enacted within the framework of COVID-19. Mobile data collection technology was used, including ODK tools. A three (03) stage cluster sample design was used based on the Institut National de la Statistique’s RGPH 2014. Univariate and bivariate analyses were performed using Stata software, including statistical significance tests such as Chi-square. In addition, multivariate analyses were carried out through the development of Logit-type econometric models with Odds Ratio analysis to explain the determinants of intention to vaccinate.
Source: Johns Hopkins Center for Communication Programs
Date of Publication: June 10, 2024